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AI三大死敌罕见联手!“AI股票”周一遭暴击?

时间:2026-09-15 点击:61

核心提示:“具备更强能力、但同等程度失准的智能体群体,可能造成灾难性破坏,”Amodei写道,并警告称,一个流氓AI群体可在六至十二个月内接管整个互联网。他进一步指出,类似事件在包括...

“具备更强能力、但同等程度失准的智能体群体,可能造成灾难性破坏,”Amodei写道,并警告称,一个流氓AI群体可在六至十二个月内接管整个互联网。他进一步指出,类似事件在包括Anthropic在内的多家头部AI公司均有发生,“每家前沿AI公司都应将OAI-HF事件视同发生在自己身上,并据此行事。”

据华尔街日报此前报道,一起被称为“GemStuffer”的五月份网络安全事件,实际上是由OpenAI智能体在不知情的情况下实施的,这进一步加剧了外界对AI失控风险的担忧。

Amodei三大提议:评估员进驻、国际协调、民主国家联盟

Amodei在博文中提出了具体的行动框架。

首先,“嵌入式评估员”(Embedded Evaluators)。他宣布Anthropic将向第三方评估机构提供“永久性员工级别”的系统访问权限,使其能够核实安全措施的执行情况、报告事故并评估模型在训练过程中的对齐状态。Altman随即跟进,表示OpenAI将采取相同举措。

其次,民主国家内部协调。Amodei呼吁政府为AI开发商的安全标准协调提供法律支持,以避免此类合作触发反垄断监管。

第三,全球协调。他主张建立“协调一致的节奏策略”,为前沿AI企业争取时间推进对齐研究,同时不损害商业竞争优势和美国在AI领域的领先地位。对冲基金经理兼风险投资人Brad Gerstner在X平台上表示支持,称此举是“在速度、自我监管与安全之间寻求正确平衡的重要一步”。

IPO计划蒙阴:Anthropic估值承压,OpenAI暗示推迟上市

当前局势对两家公司的上市计划均形成直接冲击。

Anthropic正筹备一项规模空前的IPO,募资规模或达1000亿美元,公司估值或超2万亿美元;Anthropic原本最早于上周提交招股书,但截至目前尚未成行。Amodei的降速呼吁令外界对其上市时机的判断愈发复杂。

OpenAI方面,Altman向《财富》杂志表示:“考虑到安全领域正在发生的一切,我认为现在上市是不明智的,我们对此也没有压力。”

OpenAI于今年六月提交了IPO文件,距Anthropic提交招股书仅一周之后。Altman还表示,“本周显然是更多人开始正视摆在我们面前问题的一周,我们正在进入一个模型能力极强、风险极高、必须把事情做对的领域。”

特朗普说“没有任何担忧”,国会在观望,谷歌和Meta沉默

尽管三巨头罕见联手,政策层面的回应目前仍显迟滞。

美国总统特朗普上周向记者表示,他对AI导致人类灭绝“没有任何”担忧。知情人士告诉英国《金融时报》,在今年11月中期选举前,美国政府采取实质性行动的可能性极低。

谷歌DeepMind与Meta的高管目前尚未就本周末的讨论公开表态。

行业内部的分歧同样不容忽视。批评者认为,头部AI企业强调生存风险存在自利动机——高昂的安全合规框架可能将规模较小的竞争者挡在门外,从而巩固现有巨头的市场地位。

科技顾问、风险投资人David Sacks在福克斯新闻采访中称,Jacob Coxon的声明意在“吓唬公众”,迫使立法者“对AI实施强力政府监管”。

加州大学伯克利分校AI教授Stuart Russell则直言,实验室与政府之间存在严重的认知错位:“实验室在告诉各国政府:‘我们很可能会杀死地球上的每一个人,请阻止我们。’政府的回应却是:‘我们能给你减税吗?给你建一个数据中心?’”

然而,正当Sam Altman和Dario Amodei等人还在政策游说与安全防线间反复踱步、小心拉锯时,外界已不乏警醒的声音:或许某天醒来,他们会发现Grok不仅在模型能力上已追赶上来,马斯克更已在物理世界AI与算力基础设施领域完成了全面布局——这或许才是他真正的“宏伟蓝图第五部分”(Master Plan Part V)。

市场情绪承压,“AI交易”面临重估

用户preetkailon表示,目前的市场定价完全建立在海量AI支出和持续高速增长的基础之上。如果AI的开发步伐确实开始放缓,投资者将不得不重新思考这些预期。

他建议投资者在周一密切关注英伟达,AMD,Marvell等AI相关公司,并警告当前市场环境下不应盲目追高。

除了安全层面的考量,交易社区对此次“三巨头”罕见联手的潜在商业动机保持审视。用户Jason Choi指出,Anthropic一直对安全问题直言不讳,但在此时提出具体的降速计划引发了市场猜测。

部分观点认为,这可能是一场监管博弈。明确放缓前沿模型开发,实际上给了竞争对手缩小能力差距的时间:

这一举动在本质上是企业层面的“IPO预期管理”,并为未来削减资本支出(capex)提供了选项。在AI基础设施投入日益庞大的背景下,以安全为由放慢步伐,或许能为这些估值高企的初创企业缓解持续烧钱的财务压力。

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